469.5H de cours M1
286.5H de cours M2
12sem de stage M1
16sem de stage M2
6mois de projet M1
5mois de projet M2

Objectifs de la formation

Le Master Information, Communication parcours Data Analytics et Stratégie de l'Information (DASI) se déroule en deux années et vise à former de jeunes experts et chercheurs dans l’analyse stratégique de l’information (web analytique, social média analytique, intelligence économique, traitement-interprétation-consolidation des données stratégiques, exploration de corpus SHS).

Le master DASI est basé sur une triple compétence :


  • Acquisition de compétences théoriques et pratiques poussées dans le traitement des données : exploration, extraction, analyse, interprétation et visualisation.

  • Développement des compétences analytiques et prédictives permettant l’optimisation des décisions stratégiques des entreprises pour repenser leur innovation, communication et services (entreprise data-driven).

  • Mobilisation de l’analytique web (SEO, SEM,...) et social (Social média analytics et social média intelligence) et pour la prise de décision et la performance marketing des entreprises

La formation permet de définir et de mettre en œuvre les méthodes de conduite, d’encadrement et de suivi de projets d’analyse ou études prospectives liés au web et à l’exploitation des données numériques.

Dans le cadre du Master Information, Communication parcours Data Analytics et stratégie de l'Information, les étudiants sont amenés :

  • A développer des compétences professionnelles : Analyse, extraction, traitement et visualisation d’informations à partir de petits ou gros volumes de données ( (big, open or not) Data) issues du web et des réseaux sociaux numériques. Elaboration de chaine infométriques à portée décisionnelle (indicateurs, tableaux de bords,…). Mise en œuvre de méthodes d’analyse qualitative et quantitative de données web (brevets, réseaux sociaux numériques, sites web, référencement, plateforme e-commerce, …).

  • A mettre en œuvre des compétences méthodologiques (approches collaboratives et créatives) dans le cadre de projets de réalisations collectives

  • A acquérir une démarche scientifique en Sciences de l’Information et de la Communication et à questionner le rôle des technologies de l’information et de la communication dans leur globalité et leur complexité (possibilité de poursuite d’études en formation doctorale).

Conditions d'accès

En application de la Loi n° 2016-1828 du 23 décembre 2016 portant adaptation du deuxième cycle de l’enseignement supérieur français au système Licence-Master-Doctorat.
En M1 : Aucun accès direct : vous devez remplir un formulaire de candidature en ligne : www.ingemedia.net
En M2 :

  • Etudiants inscrits à l’Université de Toulon : vous validez votre M1 : vous pourrez vous réinscrire en ligne au niveau M2 de la même mention et même parcours après obtention de vos résultats définitifs (1re et 2e sessions).
  • Étudiants venant d’une autre université ou d’un M1 d’une autre mention ou d'un autre parcours : vous n’avez pas d’accès direct au niveau M2 : vous devez remplir un formulaire de candidature en ligne : www.ingemedia.net

Débouchés Professionnels

  • Responsable Data, Data Manager, Data analyste, chef de projet data analyste : chargé / chargée d’études du système d’information à l’analyse des données (domaines : économie, finance, politique, industries culturelles, …)
  • Responsable connaissance clients (Marketing Data Officer, Consumer Intelligence Manager).
  • Management et ingénierie études, recherche et développement (industriel, institutionnel, brevets...)
  • Chef de projet, Médiateur et animateur d’intelligence économique, chargé de la veille et conseil en information
  • Chef de projet Analytics : Analyse des données web (web analytics)
  • Data journaliste : architecte des données dans une visée journalistiques
  • Traffic Manager : Analyste des données et des flux publicitaires
  • Analyste digital, chargé d’études e-réputation, e-influence et réseaux sociaux
  • Consultant en management de l’information, consultant en organisation des systèmes d’information, courtier en information,
  • Ingénieur conseil en information et management des données.
  • Chargé(e) de communication
  • Chef de projet numérique

Responsable(s) pédagogique(s)

Mr Sami Ben Amor
Enseignant-Chercheur, Directeur des études, Directeur-adjoint de l’UFR Ingémédia - Responsable du parcours Data Analytics et stratégie de l'Information
sami.ben-amor [at] univ-tln.fr
+33 (0)4 83 36 63 84

Contenus des enseignements

Master 1

Semestre 7
Unité d'enseignement ECTS Volume Horaire
UE7.1 Fondamentaux des SIC 6 52.5 heures
Industries culturelles et créatives numériques
Théories & patiques scientifiques en SIC
Humanités et environnements numériques
UE7.2 Communication, Information et Management Numérique 10 99 heures
Management de projets numériques
Stratégies de communication
Littératie & visualisation des données (IA)
Communication environnementale
Médias et numérique
Environnement juridique
Anglais
UE7.3 Fondamentaux de l'analyse des données 10 132 heures
Concepts de base de la data (DATA 101)
Anlyse & visualisation des données
Ingénierie des données & transformation ETL
Technologies IA, No-Code & Automation
Gestion de projet Agile
Atelier de développement
Environnement et Intelligence Artificielle
Projets analyses des données I
UE7.4 Réalisations collectives 4 12.5 heures
Conception & cadrage des projets
Semestre 8
Unité d'enseignement ECTS Volume Horaire
UE8.1 Communication Information et Mgt numérique 10 98 heures
Approches méthodologiques & epistémologie des SIC
Stratégies de l'information
Stratégies de communication
Management des réseaux sociaux numériques
Anglais
Enjeux socioculturels contemporains
UE8.2 Réalisations collectives 4 13.5 heures
Dossier de production
Soutenance de projet
Encadrement de projet
UE8.3 Applications pratiques de la data 6 56 heures
Data-Driven Marketing
AI & stratégie des données
Concepts NoSQL & analyses de données non structurées
Projets analyses des données II
UE8.4 Stage et sensibilisation à la recherche 10 6 heures
Stage professionnel
Sensibilisation à la recherche

Master 2

Semestre 9
Unité d'enseignement ECTS Volume Horaire
UE9.1 Fondamentaux des SIC 6 52.5 heures
Industries culturelles et créatives
Théories et pratiques scientifiques en SIC
Humanités et environnement numériques
UE9.2 Enseignements mutualisés mention info com 8 63 heures
Ethique et numérique
Innovation et économie digitale
Stratégie et Communication
Anglais
UE9.3 Data Analyse Avancée : Concepts & Infrastructures 10 114 heures
Business Analytics & Data Storytelling
Data Marketing avancé
Ethique et intelligence artificielle
Principes de Classif & Clustering en mach learning
NLP & LLM : Exploitation des Données Textuelles
Initiation au Datalake
Analyse concurentielle acteurs Cloud & Big Data du marché
Projets analyses des données III
UE9.4 Réalisations collectives 6 25 heures
Conception & cadrage des projets
Semestre 10
Unité d'enseignement ECTS Volume Horaire
UE10.1 Projet réalisation collective 10 26 heures
Dossier de production
Soutenance de projet
Encadrement de projet
UE10.2 Méthodologie Stage - mémoire 20 6 heures
Stage
Mémoire

Stage

En M1 : Durée du stage : 12 semaines,
En M2 : Durée du stage : 16 semaines.
Chaque programme de stage est encadré par un enseignant-chercheur. Le stage est évalué sur la base d’un rapport de stage, d’une soutenance orale et d’une évaluation par le tuteur entreprise.
Les stages peuvent avoir lieu à l’international (10% des étudiants de M1 partent chaque année).
Le stage donne l’occasion aux étudiants de s’insérer dans une culture d’entreprise en France ou à l’étranger. Il favorise l’insertion professionnelle immédiate des étudiants. Le stage recherche peut permettre d’avoir l’opportunité de poursuivre en thèse sous réserve de validation par l’École Doctorale.

Poursuite d'études

Après le M1 mention Information Communication : poursuite d’études en Master 2 Information Communication Parcours Humanités digitales, intelligence économique et science des données.
Après le Master 2 Information Communication Parcours Humanités digitales, intelligence économique et science des données : Possibilité de poursuite d’études en formation doctorale sous réserve de validation par l’Ecole Doctorale.

Modalités d’inscription

Formation initiale :
La procédure de recrutement est du type formulaire de candidature (CV + lettre de motivation). Les candidatures seront ouvertes à compter de la fin mars-début avril.
Pour chaque candidature, une analyse qualitative du dossier est faite en fonction de la motivation, du curriculum vitae, du parcours, des connaissances préalables du multimédia et du projet professionnel de l’étudiant.
La formation ne prévoit pas d’aménagements d’horaires pour des étudiants en situation d’emploi. Renseignez-vous sur les modalités de candidatures sur le site internet de l'université : Inscriptions. L’inscription se déroulera en ligne puis sur rendez-vous à l’espace inscriptions au mois de juillet sur le campus de La Garde au bâtiment V1. Pour tout renseignement d’ordre PÉDAGOGIQUE et d’ADMISSION au diplôme (filières, contenus des enseignements…), s’adresser directement au secrétariat du diplome. Consultez les montants des droits d’inscription.

Formation continue :
Si vous bénéficiez d’un dispositif de prise en charge au titre du code du travail, ce diplôme vous est accessible en formation continue. En dehors de ce cadre, si vous souhaitez solliciter des aménagements et un accompagnement spécifiques, vous pouvez obtenir une convention pour bénéficier du statut de stagiaire de formation continue.
Pour tout renseignement d’ordre ADMINISTRATIF concernant la FC (prises en charge financières, constitution de dossier administratif, devis…), s’adresser au service de la Direction de la Formation Professionnelle et de l'Alternance (DFPA) au bâtiment V1 campus de La Garde, par téléphone au 04 94 14 26 19 ou email : dfpa@univ-tln.fr

Validation des acquis

Informations sur la Validation des acquis de l’Expérience (VAE) : Service VAE - Bât. Le Béal - mél. : vae@univ-tln.fr - Tél. : 04 94 14 27 80

Informations sur le Dossier d'Admission : Scolarité administrative - Email : admission@univ-tln.fr - Tél. : 04 94 14 29 13

Galerie des travaux des Master 1